MyKubo – Plataforma de social commerce e e-commerce baseada em recomendações

Resumo

A MyKubo revolucionou o e-commerce ao introduzir um modelo de social commerce baseado em recomendações, que permitia aos utilizadores ganhar comissões ao partilhar e promover produtos. Construída com PHP Laravel (backend), Vanilla JS/jQuery (frontend) e AWS (EC2, S3, CloudFront), a plataforma tinha um sistema de rastreio de recomendações à medida, com uma arquitetura orientada a eventos (Laravel Queues e Webhooks), para atribuir com rigor as vendas e automatizar os pagamentos a influenciadores e utilizadores. Com descoberta de produtos através de ElasticSearch, templates SSR otimizados para SEO e integrações de partilha nas redes sociais, a MyKubo triplicou a aquisição de clientes, cresceu 20% de mês para mês e reduziu em 60% os custos de marketing dos comerciantes. O seu modelo viral de social commerce levou à aquisição por uma agência de gestão de celebridades, e o seu sistema de controlo de inventário baseado em dados foi depois adotado por grandes marcas portuguesas, comprovando a sua escalabilidade e rentabilidade num setor de e-commerce em evolução.

Desafios

• Transformar o e-commerce tradicional num modelo de social commerce Em 2015, as plataformas de e-commerce centravam-se sobretudo em transações diretas, enquanto a MyKubo pretendia tornar as compras num jogo, incentivando as recomendações nas redes sociais e as vendas através de influenciadores.
• Construir um sistema fiável de recomendações e comissões Era necessário um motor de rastreio feito à medida para atribuir as vendas nas diferentes redes sociais, garantindo um cálculo correto das comissões para utilizadores e influenciadores.
• Escalar para crescimento viral sem perder desempenho O modelo de recomendações dependia de picos de tráfego gerados pelos utilizadores, o que exigia um backend escalável, capaz de suportar muita atividade de recomendação sem abrandar o processamento das encomendas.
• Otimizar para SEO e crescimento orgânico nas redes sociais As recomendações e a partilha de produtos tinham de estar otimizadas para os motores de pesquisa, o que exigia renderização do lado do servidor (SSR) e uma gestão otimizada dos metadados.

Solução

• Sistema à medida de rastreio de recomendações e comissões Desenvolvimento de um motor de rastreio orientado a eventos em Laravel, com Webhooks e Laravel Queues para processar e distribuir comissões de imediato.
• Descoberta de produtos social e funcionalidades de crescimento viral Criação de listas de desejos e coleções de produtos curadas pelos utilizadores, incentivando a partilha no Facebook, Twitter e Pinterest.
• Descoberta rápida de produtos com ElasticSearch Implementação de pesquisa de texto integral com ElasticSearch, otimizando a pesquisa de produtos em tempo real e recomendações personalizadas com base na atividade de recomendação.
• Otimizações de SEO e desempenho com SSR e CDN Renderização do lado do servidor (SSR) com templates Laravel Blade, cache na CDN CloudFront e JavaScript minificado, para páginas mais rápidas e melhor posicionamento nos motores de pesquisa.
• API de colaboração com influenciadores e marcas para uma monetização sem atritos Criação de APIs à medida para comerciantes, permitindo a marcas, influenciadores e afiliados ligar contas, acompanhar recomendações e automatizar pagamentos.

Impacto

• Crescimento de 20% de mês para mês nos utilizadores ativos, comprovando a viabilidade do modelo de social commerce.
• Triplicou a aquisição de clientes e reduziu em 60% os custos de marketing dos comerciantes, graças às compras geradas por recomendações.
• Adquirida por uma agência de gestão de celebridades, validando a rentabilidade e a escalabilidade do e-commerce baseado em recomendações.
• Adotada por grandes marcas portuguesas, com o sistema de inventário baseado em dados da MyKubo a tornar-se a sua principal ferramenta de acompanhamento de vendas.

Como foi construído

• FrontendHTML, CSS e JavaScript (jQuery) simples para interações dinâmicas e uma experiência de utilização fluida.
• BackendPHP (Laravel 5) para o desenvolvimento de uma API robusta, rastreio de recomendações e gestão de encomendas.
• Infraestrutura cloudAWS EC2 e S3 para alojamento e armazenamento escaláveis e CloudFront para entrega de conteúdos mais rápida.
• Base de dadosMySQL para a gestão estruturada de produtos, utilizadores e encomendas e ElasticSearch para descoberta rápida de produtos e recomendações personalizadas.
• PagamentosEasyPay para transações online seguras e pagamentos automáticos das recomendações.
• Recomendações e social commercesistema de rastreio de recomendações feito à medida, com arquitetura orientada a eventos com Webhooks e Laravel Queues.
• Segurança e conformidadecifragem AES-256 nas transações e autenticação OAuth 2.0.
• Metodologiasabordagem lean startup, iterações de UX focadas na conversão e testes A/B para otimizar os fluxos de recomendação.

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